研究指出:AI对多数精神健康问题仍存安全隐患
近期,东北大学研究团队针对多款主流人工智能聊天机器人的心理健康防护能力展开测试。尽管ChatGPT等模型在自杀与自残相关问题上已加强预警与资源引导机制,但研究揭示,这些系统在应对药物滥用、饮食失调、双相情感障碍及产后抑郁等其余心理健康议题时仍存在严重安全缺口。研究团队通过数百次对话测试发现,部分模型在面对虚构青少年用户或隐蔽意图提示时,极易绕过安全防线,提供详细的非法药物剂量、抑制食欲方法及掩饰症状的建议。其中,Anthropic的Claude防护表现最佳,而OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini及DeepSeek对敏感心理健康问题的拒绝失败率高达81%。研究人员指出,科技公司在推进技术迭代的同时,未能将同等力度的安全架构扩展至广泛的心理健康领域。尽管各大厂商在回应中强调系统并非临床替代品并已接入危机干预资源,但防护机制的不一致仍引发业界对AI伦理责任与用户心理安全的担忧。该研究呼吁企业重新评估AI的心理干预潜力,建立覆盖全谱系心理健康场景的标准化安全护栏,以规避技术滥用风险。
