韩国科学技术院（KAIST）研究团队于10月28日发布最新成果，揭示生成式人工智能系统中隐含着针对老年群体的年龄偏见。该研究以崔文（Moon Choi）教授为负责人、博士生洪浣（Wan Hong）为第一作者，将社会科学理论与计算分析相结合，对OpenAI旗下ChatGPT-4o模型生成的文本进行了系统性定量评估。研究团队输入涵盖10至90岁年龄段的30组中性提示词，共获取900份样本，并依据社会心理学刻板印象内容模型从热情与能力维度展开剖析。 分析结果显示，人工智能对60岁以上长者的描述呈现显著的高热情、低能力特征。模型在生成内容时将人生阶段机械划分为青年、中年与老年，且在涉及70岁以上群体时表述高度同质化。随年龄递增，AI回复中体现主动性、决断力与专业能力的词汇频率显著下降，进一步固化了长者慈祥但缺乏行动力的刻板印象。研究警告，此类隐性偏见若通过对话式AI服务广泛传播，极易强化社会固有认知，甚至催生数字年龄歧视，严重阻碍老年群体的数字技术参与。 该研究已发表于《老龄化研究》期刊2026年2月特刊。团队强调，算法偏见并非单纯的技术缺陷，而是社会结构的镜像。未来在构建包容性人工智能生态时，必须引入多世代开发者与用户参与数据治理与模型优化，从根本上消除算法歧视，确保技术普惠。