数字取证专家、GetReal联合创始人哈尼·法里德指出，随着生成式人工智能的快速发展，深度伪造技术在图像、音频与视频领域的逼真度已呈指数级跃升，普通网民已无法凭肉眼或听觉分辨真伪。法里德自1999年于达特茅斯学院开启数字取证研究以来，亲历了该技术从早期依赖人工修图痕迹到如今仅需输入提示词即可一键生成的范式转变。当前，数秒至数十秒的短视频已突破视觉识别的临界点，与真实影像几近无异。 尽管专家团队可借助计算工具进行事后鉴定，但单次核查平均需耗时约一小时，远滞后于社交媒体亿级传播速度，导致事实核查往往沦为事后追认。法里德强调，AI生成内容虽在物理逻辑上偶有破绽，但人类认知的迟钝与网络传播的瞬时性已形成不可逆的时间差。更为严峻的是，技术滥用正侵蚀公众对客观事实的共识。当社会连基础事实都无法达成一致时，共享现实感的崩塌将直接动摇民主制度的根基与公共决策的稳定性。建立技术防御与社会认知机制已成为应对此次数字信任危机的关键。