伯克利团队利用人工智能构建全美地方法规免费数据库

加州大学伯克利分校Diag Davenport教授团队近日宣布，成功构建并开放了全美首个覆盖50个州的地方性法规大型数据库。该项目历时六年筹备，团队克服全美逾三千个县及六千个辖区法规分散存储、格式混乱的技术壁垒，综合运用数据科学与人工智能技术，对约七百万页的文档进行结构化解析与标准化处理。研究团队首先部署视觉语言光学字符识别模型提取文本与版式，随后借助大语言模型完成分类标记与索引构建，最终形成机器可读的统一数据集合，并于今年六月免费向公众上线。 该数据库的问世彻底改变了以往地方法规检索困难、难以横向对比的局面。Davenport指出，这一资源将极大提升政策制定的科学性与地方治理的透明度。开发者可基于数据训练垂直领域的法规问答机器人，辅助建筑成本核算与合规查询；记者与学者则能高效开展跨区域立法差异分析与社会公平性研究。目前，该项目的核心论文已被机器学习顶级会议NeurIPS录用，将于十二月正式宣读。团队强调，所有衍生工具必须坚持开源免费原则，旨在让普通民众直观理解并监督塑造日常生活的地方规则，推动数据驱动的公共政策优化。