Opentrons与NVIDIA宣布深化合作，加速推动基于人工智能的实验室机器人发展。通过整合NVIDIA Isaac与NVIDIA Cosmos物理AI软件平台，Opentrons正构建能够从真实生物实验中持续学习的AI系统，推动“物理AI”在实验室场景中的落地。 Opentrons拥有全球超过1万台已部署的实验室机器人，覆盖美国所有顶尖20所研究型大学及全球前15大生物制药企业，构建了目前世界上规模最大、标准化程度最高的实验室自动化网络。结合其丰富的实验经验与对第三方仪器的深度集成能力，Opentrons为AI模型提供了高质量的真实世界训练数据。 过去，AI在药物研发中主要局限于预测环节，如分子结构设计或靶点推荐，而实验执行长期成为创新瓶颈。如今，Opentrons通过标准化实验流程，将数字设计与实际验证闭环连接，使AI系统能基于真实实验结果不断优化自身决策。 Opentrons首席执行官詹姆斯·阿特伍德表示：“我们正迈向一个未来——物理AI能自主完成实验室中的实验任务。AI提出假设与实验方案，机器人执行，结果反馈回AI形成闭环。当这一循环在数千个实验室中持续运行，研发周期将从数年压缩至数周。” NVIDIA医疗健康与生命科学业务拓展负责人斯泰西·卡拉德-托马森指出：“将计算模型与实验验证结合，是加速AI驱动药物研发的关键。Opentrons提供的标准化物理执行层，使AI模型能在多样化的实验室环境中实现可重复、一致的实验结果，为训练真正的物理AI奠定基础。” 双方将于2026年2月9日至11日在波士顿举行的SLAS国际会议期间举办联合专题研讨，主题为“Opentrons × NVIDIA：将实验室自动化带入物理AI时代”，探讨AI规划与机器人执行的融合。会后，NVIDIA团队将在展位917与科学家互动，并推出新项目，邀请科研人员贡献真实实验数据，用于训练科学AI系统。 Opentrons由软银和科斯拉创投支持，总部位于纽约，致力于打造自主科学的执行层，推动AI与实验室的深度融合。