美国国家航空航天局（NASA）科学家开发出一款人工智能工具，成功融合五颗卫星数据，用于追踪有害藻类水华。这项最新研究发表于《地球与空间科学》期刊，该工具在佛罗里达州西部和南加州成功检测到了有害藻华，为解决这一长期困扰海洋的难题提供了新方案。 有害藻华不仅导致海洋生物大量死亡，污染海滩，还会产生毒素引发人类呼吸道疾病，每年给美国经济造成数千万美元损失。传统监测依赖人工采集水样送实验室分析，耗时耗力且难以在爆发初期精准定位。相比之下，NASA 的卫星虽已具备全球监测能力，但单一数据源往往难以应对复杂的沿海环境。 新型 AI 工具整合了包括 PACE 卫星超光谱传感器和 TROPOMI 在内的五种卫星及仪器数据。PACE 卫星能通过藻类的形状、大小和色素识别群落，TROPOMI 则能捕捉藻类光合作用发出的微弱红光。研究团队采用自监督机器学习系统，利用 2018 和 2019 年的卫星数据训练模型，使其无需人工标记即可自动学习不同数据源间的关联。经评估，该工具能有效识别包括卡氏藻在内的特定藻种，即使在充满沉积物和径流的复杂海岸水域中也能精准作业。 科学家表示，该系统能帮助相关部门在藻华初期确定采样位置，促进跨领域合作。未来，团队计划纳入更多沿海及湖泊数据，进一步提升工具性能，旨在将其转化为可服务于水产养殖、旅游业等决策者的实用工具，实现从技术到应用的有效衔接。