随着人工智能系统日益复杂，关于其是否具备意识、动物或脑类器官是否有主观体验的问题，正从哲学探讨迅速转入科学界与公众视野。然而，基础科学研究院（IBS）神经成像中心主任刘宏全（Hakwan Lau）率领的国际团队在《神经元》杂志发表新分析，指出当前科学方法尚无法可靠回答这些疑问。该研究并非要判定AI或生物体是否拥有意识，而是质疑现有手段是否真正测量到了“意识”本身。 研究团队认为，许多主流实验范式，如视觉掩蔽和双眼竞争等，往往在改变主观体验的同时，也影响了大脑整体的信息处理能力。这导致研究者可能无意中将意识与广义的感知及认知能力混为一谈。因此，支持非人类实体具备意识的许多实验指标，可能仅反映了信息处理水平，而非主观体验。刘宏全指出，现有理论看似得到了实验支持，但这些发现可能只是信息处理的副产品，无法真正解释意识。 文章回顾了心理学史，指出十九世纪末曾因缺乏根基的意识声称引发科学界反弹，导致行为主义兴起并长期忽视意识研究。为打破僵局，团队建议借鉴盲视和半球忽视等神经心理学案例，这些现象显示主观意识可与感知行为分离。这种分离性为更严谨地研究意识提供了新路径。 随着对动物福利、AI伦理及生物伦理讨论的深入，科学界必须提升方法标准。刘宏全强调，若科学论断将影响社会伦理决策，其基础必须格外严谨。该研究呼吁意识科学领域加强方法论规范与概念清晰度，以避免未来出现更多不可靠的结论。