洛桑联邦理工学院神经人工智能实验室的研究人员首次利用新一代视觉语言模型成功模拟了阅读障碍，并验证了特定字体对改善阅读的效果。阅读障碍是全球最常见的学习障碍，影响高达 20% 的人口。传统研究手段虽有价值，但在探究阅读障碍的深层机制方面存在局限。 研究人员在 2026 年国际学习表示现会议上发表成果，指出该 AI 模型在从识别文字到理解语境的整个流程上，与人类大脑高度相似。团队通过模拟人类视觉词形区的功能缺失，发现 AI 模型同样出现了阅读能力下降，但整体图像和语言理解能力保留的现象，这与阅读障碍患者的表现一致。项目首席作者梅利卡·霍纳曼表示，这一发现证实了行为层面的相似性，而该研究之所以可行，归功于近期视觉语言模型的突破性进展。 除了模拟病症，团队还利用该模型评估了不同字体的阅读效果。结果显示，AI 模型在处理专为阅读障碍者设计的字体时表现显著提升，而在测试已知对阅读障碍不利的字体时表现较差。研究人员正利用这一机制探索最优字体设计，以期为患者提供更好的辅助工具。 项目负责人马丁·施里姆普教授强调，这项研究建立了一个可通用的计算框架，用于探究各类脑功能障碍。虽然目前该框架已在阅读障碍上取得成功，但团队计划将其扩展至帕金森病相关的视觉幻觉及抑郁症等研究领域。尽管部分临床医生对基于 AI 的“数字大脑”持保留态度，但研究者认为，随着证据的不断积累，AI 技术终将成为理解人类大脑机制和开发治疗方案的有力工具。