两位市值超百亿美元的AI公司CEO——Databricks首席执行官阿里·戈德西和Glean首席执行官阿夫林德·詹恩近日在播客节目《Bg2 Pod》中坦言，AI自动化工作远比外界想象的复杂和困难。 詹恩分享了Glean内部尝试用AI自动识别员工每周优先事项并上报管理层的经历。尽管公司拥有完整内部数据，他原以为AI能“神奇”完成任务，但实际效果不佳。此外，公司曾投入资源开发定制化AI模型以提升产品功能，结果未能成功，最终不得不回归使用现成的基础模型，因为其部署更高效。 “真正取得成果所需的时间远超预期，”詹恩表示。他指出，AI项目失败其实很常见，甚至可以说是创新的标志。“如果95%的项目都失败了，那恰恰说明你在大胆尝试，”他说，“真正的问题不是失败，而是没有足够多的尝试。” 戈德西也强调，AI并非“一键启动、自动运行”的工具。将AI真正融入企业运营是一项复杂的工程，需要精心设计、持续调试和强大团队支持。“你不能简单地放出AI代理就万事大吉，”他指出，这本质上是一门“工程艺术”。 目前，Databricks已融资超40亿美元，估值达1340亿美元。两位CEO均认为，尽管AI将越来越多地承担任务，但人类监督不可或缺。戈德西在旧金山会议上表示，未来每个人都会成为AI系统的“监管者”，每一次点击确认都意味着责任。 诺贝尔奖级人工智能科学家杨·本吉奥也持类似观点。他认为，随着机器接管更多工作，人类独有的特质——创造力、同理心与判断力——将愈发珍贵。“我们应专注于成为更完整的人，”他说，“即使机器能完成大部分工作，人性的价值仍将持续上升。”