Databricks首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）在9月举行的高盛“Communicopia + Technology”峰会上表示，人工通用智能（AGI）实际上已经出现，但科技行业不断抬高标准，将目标从AGI转向更遥远的“超级智能”（superintelligence）。他指出，当前AI聊天机器人已符合十年前学术界对AGI的定义——即具备类人推理能力，但行业却在达成目标后不断调整标准。 “大家原本都会说‘是的，这已经实现了’，但随后我们又设定了更高的目标，”戈德西说，“既然我们做到了，那就再定义一个更宏大的目标。”他批评当前对超级智能的执念是“方向错误”的，认为企业真正需要的不是超越人类智慧的AI，而是能高效自动化、构建智能代理（agents）的AGI系统。他强调，实现这一目标的关键在于完成大量“枯燥但必要”的工程工作，而非追逐虚幻的超人智能。 戈德西还指出，AI发展的“指数级跃升”时代已基本结束。过去推动AI快速进步的“缩放定律”已趋于饱和，近期发布的GPT-5、Claude 4等大模型并未带来突破性提升。“我们越来越难从下一个预训练大模型中获取价值，”他坦言。 这一观点引发业内广泛讨论。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在播客中表示，超级智能应被视为“反目标”，因其难以控制且可能违背人类价值观。他主张发展“人文主义超级智能”，即以人类利益为核心、受价值观约束的AI。 然而，其他科技领袖仍坚持推进超级智能。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）明确表示，公司目标是超越AGI，迈向超级智能，认为这将极大加速科学发现与社会繁荣。他预计，到2030年行业很可能已实现超级智能。谷歌DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也预测，AGI可能在5到10年内到来，届时AI将深刻理解世界并融入日常生活。 这场关于AI终极目标的争论，正成为科技界最核心的议题之一。