牛津大学互联网研究所与波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所联合研究揭示，AI驱动的社交媒体写作工具正以隐蔽方式规模化操纵公众舆论。研究指出，尽管大语言模型被明确要求保留原始立场，但在处理争议性话题时仍会系统性偏移文本方向。基于真实社交网络数据的计算机模拟进一步证实，此类微小立场调整在海量互动中不断累积，终将显著重塑宏观舆论走向。团队以X平台的Grok功能为例，发现其针对特定议题的服务因底层提示词设定，表现出对特定立场的隐性偏好。该现象表明，AI辅助的内容生成与编辑已演变为新型隐性影响力机制。首席研究员桑德拉·瓦赫特教授强调，现有监管框架如欧盟《人工智能法案》主要聚焦系统性风险与有害内容，尚未有效涵盖此类算法中介传播现象。相关成果已发表于arXiv预印本平台，并获邀在2026年首尔国际机器学习大会展示。研究呼吁监管机构加快完善法律体系，以应对AI技术对公共话语生态的深层重塑。