在2026年CES开幕当天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋于拉斯维加斯佛朗泰恩布勒酒店登台演讲，宣告人工智能正全面渗透至各个领域与设备。他指出，加速计算和人工智能已彻底重塑了计算产业，过去十年约10万亿美元的算力基础设施正被重新构建。 黄仁勋正式发布英伟达首款极致协同设计的六芯片AI平台——Rubin，作为此前Blackwell架构的继任者，现已进入全面生产阶段。Rubin平台采用芯片、机柜、网络、存储与软件一体化协同设计，旨在消除大规模AI训练与推理中的瓶颈，显著降低能耗与成本。平台搭载AI原生存储系统——推理上下文内存存储平台，实现长上下文推理性能提升5倍、单位成本性能提升5倍、能效提升5倍，整体AI生成效率达到此前的十倍，训练成本降至十分之一。 与此同时，英伟达推出Alpamayo系列开源推理模型，专为自动驾驶打造，涵盖视觉、语言、动作推理模型、仿真蓝图与数据集，支持L4级自动驾驶能力。黄仁勋演示了搭载Alpamayo的全新梅赛德斯-奔驰CLA车型在旧金山复杂路况下的流畅行驶表现，并宣布该车型将率先在美国上市，标志着AI定义驾驶时代的到来。 英伟达还公布了六大开源模型系列：Clara（医疗）、Earth-2（气候科学）、Nemotron（推理与多模态AI）、Cosmos（机器人与仿真）、GR00T（具身智能）以及Alpamayo（自动驾驶），构建覆盖多行业的开放AI生态。这些模型均基于英伟达超级计算机训练，面向全球开发者开放，支持模型构建、评估、安全管控与部署。 在个人AI方面，黄仁勋展示了基于DGX Spark桌面超级计算机运行的本地化AI代理，结合Reachy Mini机器人实现物理交互，体现AI从云端走向桌面与实体世界的趋势。DGX Spark性能提升达2.6倍，支持LTX-2与FLUX图像模型，并即将上线NVIDIA AI Enterprise。 在物理AI领域，英伟达通过Isaac Sim与Isaac Lab在虚拟世界中训练机器人，再将其部署至现实场景。合作伙伴包括波士顿动力、Franka、Synopsys、Cadence及西门子，后者的新合作将推动智能制造向“巨型机器人工厂”演进。 黄仁勋强调，英伟达致力于构建完整的端到端AI栈，只为让全球开发者与企业更高效地创造变革性应用。“我们的使命是打造完整的系统，让所有人能构建改变世界的应用。”