一项在澳大利亚开展的两年期临床试验表明，一种基于人工智能（AI）的便携式眼底相机可在非眼科诊疗环境中以超过93%的准确率检测糖尿病性视网膜病变，为糖尿病患者提供便捷、高效的视力保护筛查手段。 该研究由澳大利亚眼科研究中心（CERA）和墨尔本大学的张卓婷副教授、圣伊莱亚斯·约瑟夫，以及香港理工大学何明光教授共同主导，成果发表于《英国眼科学杂志》。研究指出，全球已有超过5.29亿糖尿病患者，面临视力下降甚至失明的风险。若能在早期发现并治疗，90%的失明病例可被预防，但目前许多患者难以获得及时的眼科检查，成为全球医疗系统的重大挑战。 此次试验在墨尔本及西澳大利亚的全科诊所、内分泌科门诊和原住民健康服务中心开展，共纳入860名糖尿病患者，他们于候诊期间使用AI驱动的便携式眼底相机自行拍摄眼底图像。该AI算法基于超过20万张由21位眼科医生标注的图像进行训练。检查完成后，患者可获得附有二维码的打印结果，用于后续就诊时提供参考。筛查发现异常者将被转介至眼科专家进一步诊治。所有AI结果均与人工专家评估这一“金标准”进行比对，确保准确性。 研究结果显示，AI系统在真实临床环境中表现优异，准确率超过93%，并获得患者与医务人员的高度认可。参与者普遍认为，该技术方便、省时，尤其适合需频繁就诊的糖尿病患者，可将眼底检查融入其他医疗预约中，提升依从性。 研究团队也指出，AI筛查在偏远和农村地区尤其具有潜力，可缓解眼科医生短缺问题，同时降低医疗系统负担。张卓婷博士表示，AI技术有望成为糖尿病患者常规筛查的一部分，推动眼病预防进入智能化时代。