AI工厂正成为智能时代的基础设施，这是一种将硬件、网络、存储与软件深度协同设计的新一代架构。与早期仅依赖GPU不同，现代AI工厂通过全栈优化，在提升利用率的同时降低每个token的处理成本，并实现高吞吐量。面对日益复杂且实时的交互需求，AI工厂的核心挑战在于实时编排，即高效路由请求、管理内存并平衡延迟，这使得软件层成为决定产出价值的关键。 英伟达联合思科、戴尔、HPE等全球系统合作伙伴，构建了涵盖加速计算、高速互联及液冷系统的完整生态，支持从专有模型到开源模型的广泛选择。这种全栈式解决方案已应用于金融、生命科学及制造等多个行业，无论是初创单元还是大规模集群，企业均可按需构建或租用。英伟达自身已运行企业级AI工厂，利用数百个自主智能助手辅助工程与运营，验证了AI如何将偶尔的工具转变为深度融入日常工作的核心能力。 建设吉瓦级AI工厂不仅需要算力，更需构建共享数字环境。通过NVIDIA Omniverse DSX蓝图，合作伙伴可在构建前利用数字孪生技术对设施、硬件及系统进行联合建模与仿真，并在部署后持续优化。这一全栈方法旨在将能源转化为智能，正如上次工业革命将能源转化为动力，AI工厂正成为驱动新一轮经济增长的基础引擎。