2026年7月，Mozilla CTO拉菲·克里科里安发布《开源人工智能现状》报告。报告指出，开源AI权重已实现技术对等，成为生产主力。Databricks、Mistral与DeepSeek等企业已跑通涵盖托管推理与企业级部署的成熟商业模式，推动生态迈入高价值市场。然而，技术突破仍受制于运营鸿沟。开发者调研显示，近八成团队接入开源模型，但仅半数顺利投产。算力成本、安全合规、持续维护与部署复杂度是全球共性瓶颈。当前竞争焦点已上移至智能体编排层。闭源厂商正将基座模型与专属编排工具深度绑定，借实时数据构建飞轮，形成生态锁定。开源生态虽依赖第三方框架，但缺乏原厂适配的编排层，且在跨框架权限审批与细粒度控制方面存在治理真空。业界正探索上层元编排架构以统一策略。报告强调，开源AI的破局关键在于构建中立编排标准与合规治理体系，唯有保障互操作性与数据自主权，方可抵御闭环壁垒，延续开放生态的商业价值。