Trellix在2025年全球信息安全奖（Global InfoSec Awards）中荣获六个奖项，表彰其在AI驱动的安全平台方面取得的显著成就。这些奖项涵盖了AI/ML威胁检测与响应、数据安全、电子邮件安全与管理、端点安全、网络检测与响应（NDR）以及威胁情报等六个领域。 AI/ML威胁检测与响应：先锋奖 Trellix Wise利用多种AI技术（如机器学习、深度学习、生成式AI和代理AI）简化了安全操作，通过工作流自动化、高级检测和事件关联、风险评估、恶意软件和代码分析、自动生成调查和响应手册以及跨生态系统的产品知识统一，为复杂的架构环境提供了全面的保护。与竞争对手相比，Trellix能够跨原生电子邮件、网络、云、协作平台、终端和数据安全等多个威胁向量进行关联分析，实现多层次防御。 数据安全：主编选择奖 Trellix Data Security旨在保护敏感数据在数据生命周期中的主要威胁向量，防止内部威胁并确保合规性，从而有效防止数据泄露。它通过阻止敏感信息从主要泄露渠道传输、使用企业级加密保护设备和外部媒体、以及数据库安全控制来保护组织的关键信息。 电子邮件安全与管理：主编选择奖 Trellix Email Security提供了多层检测机制，结合了机器学习、AI和安全分析，旨在为电子邮件、协作平台和企业应用提供无与伦比的防御。每天处理超过20亿封电子邮件样本和9300万封邮件附件，Trellix能够及时发现新的攻击手法，确保组织持续受到保护。 端点安全：主编选择奖 Trellix Endpoint Security为每个端点提供了端到端的安全保护，轻松集成原生和第三方工具，支持现代复杂混合环境。通过静态和动态的反恶意软件保护、基于机器学习的零日威胁检测、简化复杂的高级持久性威胁（APT）检测与响应（EDRF），以及利用生成式AI加速威胁调查，Trellix能够大规模保障端点安全。EDRF利用Trellix Wise的生成式AI能力，帮助分析师快速分类、范围界定和精确分析威胁告警，使组织能够远程检测和调查端点攻击，迅速恢复到已知的良好状态。 网络检测与响应（NDR）：主编选择奖 Trellix NDR采用了多层检测架构，包括多种网络遥测源、高级威胁检测引擎、分析、生成式AI、AI、机器学习算法、威胁情报和动态文件分析，能够在整个网络杀伤链的各个阶段检测和破坏攻击者的行为。Trellix NDR使得安全操作团队能够监控流量进出网络边界及横向移动的情况，确保了混合网络、数据中心和服务器的安全。 威胁情报：最先进奖 Trellix拥有全球最大的威胁情报数据库之一，利用生成式AI和预测性机器学习技术，有效缩小客户的风险暴露。这一数据库融合了来自全球客户的洞见、Trellix高级研究中心专家分析、战略情报合作伙伴、第三方和开源情报等多种来源，为安全操作团队提供了实战性的威胁情报，帮助他们有效地预防和管理攻击。 Trellix总裁兼首席客户官Nanhi Singh表示：“Trellix致力于通过前瞻性安全解决方案减少客户风险，增强他们的韧性，尤其是在面对新兴威胁时。我们非常荣幸能够与行业内的其他开拓者一起获得Cyber Defense Magazine全球信息安全奖的认可，我们将继续努力为客户提供一流的网络安全服务。” 业内人士对此表示高度认可。Cyber Defense Magazine的出版商Gary S. Miliefsky称：“Trellix体现了我们的评委寻找的主要特点：了解明天的威胁，今天提供成本效益的解决方案，并以出乎意料的方式进行创新，帮助减轻网络安全风险，防患于未然。” Trellix是一家全球领先的网络安全公司，其开放式本土化网络安全平台帮助面临复杂威胁的企业和政府机构增强防护和韧性。通过与广泛的合作伙伴生态系统合作，Trellix利用人工智能、自动化和分析技术加速技术创新，目前已为50,000多家企业和政府客户提供负责任的安全架构。想要了解更多关于Trellix的信息，可访问其网站或参加在旧金山举行的RSA大会，参观展位#N-5644。关注Trellix的LinkedIn和X账号，获取更多动态。