研究人员开发出预测细菌对抗菌剂耐药性的新方法 一组包括来自丹麦技术大学（DTU）国家食品研究所的科学家们，最近开发了一种利用人工智能和DNA解码的方法，能够预测致病细菌（如李斯特菌）对抗菌剂的耐受程度。这一研究有望成为食品行业中抵抗有害细菌的重要武器。 目前，食品行业面临的一大挑战是致病细菌对抗菌剂的耐药性问题。李斯特菌等细菌一旦在生产环境中滋生，很难被彻底清除，给食品安全带来巨大威胁。这项新技术通过分析细菌的DNA序列，利用人工智能算法预测其对抗菌剂的反应，为预防和控制细菌污染提供了新的解决方案。 研究人员表示，这种预测方法不仅能够在实验室环境中快速、准确地评估细菌的耐药性，还能应用于实际生产场景中，帮助工厂及时采取措施，减少交叉污染的风险。此外，这种方法还具有较高的成本效益，可以替代传统耗时且昂贵的实验测试。 未来，随着进一步的研发和优化，这项技术有望在更广泛的领域内得到应用，为保障食品安全贡献力量。