最新一项涉及 17.5 万名女性的英国 NHS 研究显示，人工智能在乳腺癌筛查中的表现可与放射科医生媲美，甚至在多项指标上超越人类。这项由伦敦帝国理工学院、谷歌及多家英国高校和医院联合开展的研究，是目前全球规模最大的 NHS 乳腺癌筛查研究。 研究分为三个部分。第一部分回顾了 11.5 万份扫描图像，结果显示，当 AI 作为第二阅片者时，癌症检测率从人类的每千人 7.54 例提升至 9.33 例，且能识别更多侵袭性癌症，假阳性率显著降低。特别是在初次筛查中，AI 使召回复查率降低了 39.3%，同时将阅片时间减少了约三分之一，大幅缓解了放射科医生短缺的压力。目前英国临床放射科医生缺口已达 29%，预计 2029 年将升至 39%。 第二部分研究了 AI 作为辅助工具的实际应用，发现虽然 AI 初期召回率较高，但经过调整后，其处理速度从人类所需的 2 天以上缩短至不到 18 分钟。第三部分则首次尝试将 AI 用于“仲裁”环节，即当两名人类医生意见不一致时由 AI 做出最终判断，结果显示 AI 表现与人类相当，并能有效降低整体工作量。 研究团队指出，这项成果标志着医生与 AI 在临床环境中协同工作的重大突破。AI 不仅有助于更早发现癌症、降低死亡率，还能将放射科医生从繁琐的阅片工作中解放出来，让他们专注于更有价值的生物检测等诊疗任务。谷歌和帝国理工学院的研究人员强调，这并非威胁医生职业，而是为提升整体医疗效率和患者预后提供了新机遇，有助于未来医疗体系的转型。相关研究结果已发表于《自然·癌症》期刊。