美国波士顿的Bio LIMS INC公司推出名为Bio AI Agent的智能系统，成功将人工智能引入CAR-T细胞疗法研发，实现靶点筛选的智能化，大幅缩短研发周期。CAR-T疗法通过改造患者自身T细胞，使其能精准识别并杀灭癌细胞，但传统研发周期长达8至12年，失败率高，成本昂贵。Bio AI Agent通过内嵌六个专业智能体，覆盖从靶点发现到临床转化的全流程。 该系统首个智能体负责靶点分析，能在上万个潜在靶点中快速锁定最优目标；安全评估智能体可预测脱靶毒性，提前发现如在肝脏或免疫细胞中表达的高风险靶点；分子设计智能体则优化CAR结构，提升识别效率与稳定性；知识产权分析智能体可数小时内完成上百个专利家族的检索，规避侵权风险；临床医学智能体规划合规路径；决策整合智能体统筹全局，生成完整研发方案。 在真实案例中，Bio AI Agent成功预警了曾导致临床试验中严重肝毒性的靶点，因其在肝组织中存在表达，且数据库中存在类似药物的不良反应记录。另一案例中，系统识别出某理想靶点在T细胞和NK细胞中也表达，可能引发免疫系统损伤，避免了潜在治疗失败。 传统方法评估一个靶点需3至4个月，而Bio AI Agent仅需4至6小时，效率提升近200倍。它还能自动整合PubMed、TCGA、GTEx、ClinicalTrials.gov等数据库的海量文献与实验数据，唤醒实验室沉睡的科研资产，将学术成果高效转化为工业应用。 尽管系统在处理全新靶点时仍存在理解偏差，但其定位并非替代科研人员，而是作为智能助手，提升研发效率与安全性。公司创始人倪毅表示，Bio AI Agent基于多年实验室信息化积累，采用多智能体协同架构，既避免通用大模型的过度自主，也超越简单工作流工具的局限，是生命科学领域首个真正落地的AI Agent系统。 目前，该系统已在某国际知名药企部署，未来将拓展至更多生物技术领域。倪毅展望，未来实验室中，科研人员的“合作者”将是一个能协助实验设计、数据分析与决策的AI Agent，真正实现智能科研的变革。