美国政府在人工智能的应用上正加速推进，但人才短缺和保守的风险文化仍严重制约其发展。尽管拜登及特朗普两届政府均将 AI 纳入联邦优先事项，旨在提升服务效率、强化国家安全及竞争力，但新研究显示，AI 的使用仍集中在少数大型机构。布鲁金斯学会的最新报告指出，虽然过去三年联邦机构的 AI 采用速度加快，但大规模普及仍面临诸多障碍。 数据显示，从 2023 年到 2025 年，使用 AI 的联邦机构数量显著增加，涉及的项目数量增长了 69%。然而，这种增长分布极不均衡，五大机构占据了超过一半的总用量，而员工数超过一万五千人的大型机构更是占据了四分之三以上的份额。尽管中小型机构开始尝试，但大规模应用仍主要由大机构主导。 主要瓶颈包括劳动力能力不足、资金挑战以及对 AI 安全性和有效性的信任缺失。招聘困难尤为突出，联邦政府缓慢的招聘流程和技术人员晋升路径有限，严重阻碍了 AI 人才的吸纳。特别是在第二届特朗普政府去年裁减近 30 万联邦员工后，AI 相关职位需求急剧下降，导致部分近期招聘的 AI 专家流失，削弱了技术积累。此外，联邦机构普遍存在的风险厌恶文化抑制了创新实验，AI 决策过程的“黑箱”特性也降低了公众和官员的信任度。 与此同时，大型语言模型的日益政治化也带来了新挑战。例如，Grok 因反映创始人价值观而备受争议，Claude 则因合同分歧被国防部贴上供应链风险标签。报告建议，政府需改革招聘机制、更新基础设施并建立信任体系，以克服这些阻碍，真正实现 AI 在公共服务中的广泛赋能。