Zero Shot Transfer Image Classification

Zero-Shot Transfer Image Classification是一种计算机视觉技术，旨在使模型能够在没有见过特定类别样本的情况下，对这些类别进行准确分类。该技术通过利用已知类别的知识迁移至未知类别，实现对新类别的识别与分类，具有广泛的应用价值，特别是在数据稀缺或难以获取的场景中。