Zero Shot Single Object Tracking

Zero-Shot Single Object Tracking是计算机视觉领域的一项前沿技术，旨在无需任何训练样本的情况下，对指定目标进行实时跟踪。该技术通过利用预训练模型和跨模态特征匹配，实现对新目标的快速识别与跟踪，具有高度的灵活性和泛化能力。其应用价值在于能够有效应对动态环境中的目标变化，广泛应用于智能监控、无人机自主导航和人机交互等场景。