Zero Shot Sentiment Classification

Zero-shot Sentiment Classification是自然语言处理领域的一项前沿技术，旨在无需任何特定训练数据的情况下，自动对文本的情感倾向进行分类。该技术通过预训练模型的泛化能力，能够有效识别和分析文本中的正面、负面或中性情感，从而在实际应用中实现快速部署和高效利用，广泛应用于舆情监控、用户反馈分析等领域，具有重要的应用价值。