Zero Shot Segmentation

Zero Shot Segmentation是计算机视觉领域的一种前沿技术，旨在无需任何特定类别训练数据的情况下，对图像中的未知对象进行准确分割。该技术通过利用已知类别的知识迁移，实现对新类别的自动识别与分割，显著提升了模型的泛化能力和应用范围。其核心目标是在面对全新或罕见对象时，仍能保持高效和精准的分割性能，从而在医疗影像分析、自动驾驶、安防监控等场景中发挥重要作用。