Zero Shot Image Classification

Zero-Shot Image Classification 是计算机视觉领域的一项技术，旨在使模型能够对训练过程中未见过的类别进行图像分类。通过利用类别的语义信息，如文本描述或类别间的关系，该技术显著提升了模型的泛化能力和适应性，拓展了其在实际应用场景中的价值。