Zero Shot Cross Lingual Transfer

Zero-Shot Cross-Lingual Transfer 是自然语言处理领域的一种技术，旨在使预训练模型在未见过的目标语言上直接进行任务推理，无需额外的目标语言标注数据。该技术通过跨语言迁移学习，提升模型在多语言环境中的泛化能力，实现高效的语言理解和生成，具有重要的应用价值，特别是在资源稀缺语言的处理中。