Weakly Supervised Temporal Action

弱监督时间动作定位是计算机视觉领域的一个子任务，专注于仅使用视频级别的标签进行训练，以识别和定位视频中特定动作的发生时间。该任务的目标是在不依赖帧级或片段级标注的情况下，通过学习视频的整体特征来精确定位动作的起止时间。这不仅降低了数据标注的成本，还提高了模型的泛化能力，对于大规模视频分析和理解具有重要应用价值。