Weakly Supervised Object Detection

弱监督目标检测（Weakly Supervised Object Detection, WSOD）是计算机视觉领域中的一项任务，旨在仅利用图像标签进行目标检测器的训练。该任务通过减少对大量标注数据的依赖，提高了模型的实用性和泛化能力，适用于大规模图像数据集的快速分析与处理，具有重要的应用价值。