Weakly Supervised Instance Segmentation

弱监督实例分割是计算机视觉领域的一种技术，旨在通过少量标注数据实现对图像中特定对象实例的精准分割。该方法通过利用图像级别的标签或不完整标注，减少对像素级精细标注的依赖，从而降低数据标注成本，提高模型训练效率。弱监督实例分割在医疗影像分析、自动驾驶、安防监控等领域具有重要应用价值，能够有效提升系统的智能化水平和实用性。