Weakly Supervised Action Localization

在计算机视觉领域，弱监督动作定位任务旨在利用未标注时间边界的视频活动数据进行训练，使算法在测试时能够识别视频中的具体活动并准确提供其开始和结束时间。该任务通过减少对大量精细标注数据的依赖，显著降低了数据准备成本，同时提升了模型在实际应用场景中的泛化能力，具有重要的研究和应用价值。