Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation

弱监督3D人体姿态估计是计算机视觉领域的一个重要子任务，旨在利用有限的3D注释数据，通过算法优化和多模态学习，提高3D人体姿态的准确性和鲁棒性。该任务不仅能够降低大规模标注数据的需求，还能有效提升模型在复杂环境下的泛化能力，具有广泛的应用前景，如虚拟现实、运动分析和人机交互等。