Video Background Subtraction

视频背景减除是计算机视觉领域的一项技术，旨在从视频流中分离出移动物体（前景）与静态场景（背景）。该技术通过构建背景模型，将每一帧与模型进行比较，并应用阈值处理以识别变化区域为前景物体。视频背景减除对于监控、运动检测和目标跟踪等应用具有重要价值，能够有效应对光照变化、阴影、动态背景及噪声等挑战，常用方法包括帧差法、运行平均法、高斯混合模型（GMM）和深度学习等。后处理技术常用于优化结果，减少误报。