Unsupervised Zero Shot Instance Segmentation

无监督零样本实例分割是计算机视觉领域的一项前沿技术，旨在无需标注数据和预训练模型的情况下，自动识别和分割图像中的特定实例。该方法通过挖掘图像内部的结构和上下文信息，实现对未知类别的精准定位与分割，具有广泛的应用价值，特别是在大规模图像处理和自动化分析场景中，能够显著降低人工标注成本，提高处理效率。