Unsupervised Text Classification

无监督文本分类是自然语言处理领域中的一种技术，旨在无需人工标注的情况下，自动将大量文本数据划分为不同的类别。该方法通过挖掘文本数据中的潜在结构和模式，实现对文本内容的有效组织和管理。无监督文本分类的目标是提高文本数据的可利用性和信息检索效率，减少人工干预的成本。其应用价值广泛，包括但不限于文档聚类、主题发现、情感分析等，能够为企业和个人提供强大的数据洞察力。