Unsupervised Semantic Segmentation With

Unsupervised Semantic Segmentation with Language-image Pre-training 是一种计算机视觉任务，旨在不使用人类级别的语义监督的情况下，通过预训练的图像-文本对特征来实现像素级的语义分割。该任务的目标是自动学习图像中不同对象的边界和类别，从而提高模型在未标注数据上的泛化能力。其应用价值在于能够显著降低标注成本，提升模型在大规模数据集上的性能，适用于自动驾驶、医疗影像分析等场景。