Unsupervised Saliency Detection

无监督显著性检测是计算机视觉领域的一种技术，旨在不依赖标注数据的情况下自动识别图像中最具视觉吸引力的区域。该方法通过分析图像内部的特征差异和结构信息，提取出显著性图谱，从而突出显示关键部分。无监督显著性检测在图像分割、目标检测、场景理解等任务中具有重要应用价值，能够有效提升算法的鲁棒性和泛化能力。