Unsupervised Person Re Identification

无监督行人重识别（Unsupervised Person Re-Identification）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在无需标注数据的情况下，通过学习算法自动提取和匹配不同摄像头拍摄的同一行人的特征，以实现跨摄像头的行人身份识别。该技术能够显著降低大规模监控系统的标注成本，提高行人检索的效率和准确性，具有广泛的应用前景，特别是在智能安防、城市管理和商业智能等领域。