Unsupervised Object Segmentation

无监督对象分割是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在无需人工标注的情况下，自动将图像中的不同对象进行分离和识别。该技术通过学习图像的内在结构和纹理特征，实现对多个对象的精准分割，对于提升图像理解能力、增强现实技术和自动驾驶系统具有显著的应用价值。ClevrTex数据集为此提供了丰富的纹理基准，推动了无监督多对象分割的研究进展。