Unsupervised Object Localization

无监督对象定位（Unsupervised Object Localization）是计算机视觉领域的一项关键技术，旨在不依赖标注数据的情况下自动识别图像中的目标物体位置。该技术通过学习图像的内在结构和特征，实现对未见过的图像中物体的精确定位，具有广泛的应用价值，如自动化检测、智能监控和内容理解等。