Unsupervised MNIST任务旨在通过无监督学习方法对MNIST数据集进行建模，以发现数据的内在结构和特征表示。该任务不依赖于标签信息，通过聚类、降维等技术提高模型的泛化能力和数据理解能力，具有重要的研究和应用价值。