Unsupervised Landmark Detection

Unsupervised Landmark Detection是在计算机视觉领域中，从未经标注的原始图像集中自动识别同一类别对象的关键点位置。该任务旨在通过无监督学习方法，无需人工干预即可发现和定位物体的显著特征，从而提高自动化处理效率和降低成本。其应用价值在于能够广泛应用于图像分析、目标跟踪、姿态估计等领域，提升系统的鲁棒性和泛化能力。