Unsupervised Kg To Text Generation

无监督知识图谱到文本生成（Unsupervised KG-to-Text Generation）是自然语言处理领域的一项前沿技术，旨在无需标注数据的情况下，将结构化的知识图谱自动转化为连贯的自然语言文本。该技术通过深度学习模型捕捉实体间的关系，实现知识的自然表达，广泛应用于智能写作、信息抽取与生成、自动化报告等领域，显著提升了文本生成的效率和质量。