Unsupervised Anomaly Detection With Specified 7

无监督异常检测是一种在未标记数据中识别异常模式的技术，当设定异常比例为10%时，该方法旨在从大量数据中自动检测出占总数据量10%的异常点。通过调整阈值和优化算法，确保检测结果的准确性和可靠性，从而在计算机视觉等领域中发挥重要作用，提升系统的鲁棒性和安全性。