Unsupervised Anomaly Detection With Specified

无监督异常检测是指在未标注数据集中识别出与正常模式显著不同的数据点的技术。当设定异常比例为30%时，该方法旨在从数据中自动发现占总体30%的异常样本，无需预先定义正常或异常的标准。此技术在计算机视觉领域具有重要应用价值，能够有效提升图像和视频中的异常事件检测精度，增强系统对未知异常的鲁棒性和适应性。