Unsupervised Anomaly Detection

无监督异常检测的目标是在没有先验知识的情况下识别数据集中先前未见过的罕见对象或事件。该任务的核心在于建模正常数据分布，并在此基础上定义度量标准以分类样本为异常或正常。由于异常数据在高维空间中占比极小且难以直接描述，通常需要将数据映射到更合适的特征空间进行有效检测。