Unsupervised Action Segmentation

无监督动作分割是计算机视觉领域中的一项高难度任务，旨在无需训练时的真实标签，将未剪辑的视频序列划分为不同的动作片段。该方法通过直接从数据中发现动作的内在结构，适用于标注数据有限或大规模未标注视频数据集的场景。其结果可进一步应用于动作定位和视频摘要等任务，具有重要的应用价值。