Unsupervised 3D Semantic Segmentation

无监督3D语义分割是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在无需标注数据的情况下，对三维空间中的物体进行自动识别和分类。该技术通过深度学习模型从原始点云或体素数据中提取特征，实现对环境的精细理解，广泛应用于自动驾驶、机器人导航和医疗影像分析等领域，具有重要的研究和应用价值。