Univariate Time Series Forecasting

Univariate Time Series Forecasting是指基于单变量时间序列数据，通过分析其历史趋势和模式，预测未来某一时刻的数值。该方法旨在捕捉时间序列中的自相关性，利用统计和机器学习模型进行准确预测，广泛应用于经济、金融、气象等领域，为企业决策和风险控制提供科学依据。