Unet Segmentation

U-Net是一种用于语义分割的神经网络架构，由收缩路径和扩张路径组成。收缩路径通过重复应用3x3卷积、ReLU激活和2x2最大池化操作进行下采样，特征通道数量逐层翻倍；扩张路径则通过上采样、2x2卷积、特征图拼接及3x3卷积进行上采样，最终通过1x1卷积将特征向量映射到目标类别。U-Net在医学图像分析等领域具有重要应用价值，能够高效准确地实现像素级分类。