HyperAI超神经

Uncertainty Aware Panoptic Segmentation

在计算机视觉领域,不确定性感知全景分割(Uncertainty-Aware Panoptic Segmentation)是一项新兴任务,通过在像素标注中引入三级难度标签,使模型在预测时能够对困难区域的错误进行合理补偿。该任务旨在提升模型在复杂场景下的鲁棒性和准确性,通过引入不确定性感知全景质量(UPQ)评估指标,进一步优化了传统全景质量的评价体系。